Variational Autoencoders (VAE) non lineari: Approfondimento e Tecniche
L'Approfondimento sui Variational Autoencoders (VAE) e la Non Linearità
Introduzione
I Variational Autoencoders (VAE) sono una classe di modelli generativi ampiamente utilizzati nell'ambito dell'intelligenza artificiale e del machine learning. Una delle questioni più dibattute riguardo ai VAE è la possibilità di renderli non lineari, ovvero se possano ...
