Autoencoder vs PCA: confronto tecniche riduzione dimensionale
Autoencoder vs PCA: quale tecnica di riduzione dimensionale?
Introduzione
Nell'ambito dell'intelligenza artificiale e del machine learning, la riduzione dimensionale è un processo cruciale che consente di rappresentare dati complessi in spazi di dimensioni inferiori, preservando al contempo le informazioni più rilevanti. Due approcci comuni per affrontare questo ...
