Implementazione del Transfer Learning in Reti Neurali Ricorrenti
RNN: Implementazione del Transfer Learning
Introduzione
Le reti neurali ricorrenti (RNN) rappresentano una potente architettura di rete neurale ampiamente utilizzata nell'ambito del machine learning per modellare dati sequenziali. Una delle sfide affrontate nello sviluppo di modelli basati su RNN è la necessità di grandi quantità di dati ...
