Archive

Funzionamento Attention Mechanisms nel Deep Learning

Come funzionano gli Attention Mechanisms nel Deep Learning Introduzione Nei modelli di deep learning, gli Attention Mechanisms sono stati un'innovazione fondamentale per migliorare le prestazioni dei modelli nei compiti di elaborazione del linguaggio naturale, visione artificiale e altri campi. Questo articolo esplorerà in dettaglio l'importanza e il ...

**Gestione Sequenze con Reti Neurali Ricorrenti (RNN)**

Come le Reti Neurali Ricorrenti (RNN) gestiscono sequenze di lunghezza variabile Le Reti Neurali Ricorrenti (RNN) rappresentano un tipo di architettura di rete neurale ampiamente utilizzata nell'ambito dell'intelligenza artificiale per gestire dati sequenziali, come sequenze di testo, audio, video e serie temporali. Un aspetto fondamentale delle ...
Translate »