Autoencoder vs PCA: Confronto per la Riduzione Dati
Autoencoder vs PCA: il confronto tra due metodi di riduzione dei dati
Introduzione
Nel vasto campo dell'Intelligenza Artificiale e del Machine Learning, la riduzione della dimensionalità dei dati è una fase cruciale per migliorare le prestazioni dei modelli. Due approcci comunemente utilizzati per questo scopo sono gli ...