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L'importanza dei pesi nascosti negli Autoencoder: Un'analisi approfondita Introduzione Gli Autoencoder sono una categoria di reti neurali artificiali utilizzate per l'apprendimento non supervisionato della rappresentazione dei dati. Tra gli elementi cruciali degli Autoencoder, i pesi nascosti giocano un ruolo fondamentale nell'efficacia e nell'efficienza di questi modelli. In ...