Interpretazione Regressione Logistica: Coefficienti, Odds Ratio e P-value
Introduzione
La regressione logistica è una tecnica fondamentale nell'ambito del machine learning, utilizzata per affrontare problemi di classificazione. Una volta eseguito il modello di regressione logistica, è essenziale saper interpretare correttamente gli output generati per trarre informazioni significative e prendere decisioni informate. In questo articolo, esploreremo ...
