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K-means Clustering nella Pratica: Interpretazione dei Risultati Introduzione Il K-means clustering è un algoritmo di machine learning ampiamente utilizzato per raggruppare i dati non contrassegnati in cluster basati sulle somiglianze. Tuttavia, interpretare correttamente i risultati ottenuti da questo algoritmo è essenziale per estrarre informazioni significative dai dati ...