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Impatto della Gamma su SARSA: Analisi Approfondita e Ottimizzazione

L'Impatto della Gamma sull'Addestramento con SARSA: Un'Analisi Approfondita Introduzione Quando si tratta di algoritmi di apprendimento automatico per il controllo sequenziale, SARSA (Stato-Azione-Ricompensa-Stato-Azione) è un algoritmo chiave che viene utilizzato per ottimizzare le politiche decisionali. Uno degli elementi fondamentali che influenza l'efficacia di SARSA è il parametro ...

Ruolo del Discount Factor nel Q-learning: Guida e Impatto

Il Ruolo del Discount Factor nel Q-learning Nel campo dell'intelligenza artificiale e del machine learning, il Q-learning è un algoritmo ampiamente utilizzato per addestrare agenti ad apprendere a compiere azioni ottimali in un determinato ambiente. Uno degli aspetti cruciali del Q-learning è il discount factor, o ...
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