Ottimizzazione Q-learning: Strategie per Evitare Sovrastima Azioni
Ottimizzare il Q-learning: Come evitare la sovrastima delle azioni
L'implementazione efficace dell'algoritmo Q-learning è fondamentale per il successo di un sistema basato su reinforcement learning. Tuttavia, uno dei problemi più comuni che possono sorgere durante l'addestramento di un modello con Q-learning è la sovrastima delle azioni. ...
