Bias nell’Apprendimento semi-supervisionato: Strategie per Evitare
Come evitare i bias nell'Apprendimento semi-supervisionato: Strategie e Approcci
Introduzione
L'apprendimento semi-supervisionato rappresenta un approccio ibrido all'intelligenza artificiale che combina elementi dell'apprendimento supervisionato e non supervisato. Tuttavia, in questo contesto, è fondamentale affrontare il problema dei bias per garantire che i modelli di machine learning siano equi ...
