Differenze tra K-means e K-medoids nel Clustering: Confronto Essenziale
K-means vs. K-medoids: Quali sono le differenze?
Introduzione
L'analisi dei cluster è un'importante tecnica di machine learning per suddividere un insieme di dati in gruppi omogenei, consentendo di identificare pattern e relazioni nello stesso. Due approcci comuni per eseguire clustering sono K-means e K-medoids. In questo articolo, ...
