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Principi di base di un Autoencoder neurale: un'analisi approfondita Introduzione Gli Autoencoder neurali sono una classe di modelli di deep learning utilizzati per l'apprendimento non supervisionato della rappresentazione dei dati. Questi modelli sono essenziali per compiti come la riduzione della dimensionalità, il filtraggio del rumore nei dati ...