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Autoencoder Sparse vs Autoencoder Denso: Le Differenze Chiave Introduzione Gli autoencoder sono una classe di reti neurali utilizzate per l'apprendimento non supervisionato della rappresentazione dei dati. Due tipologie comuni di autoencoder sono gli autoencoder sparsi e gli autoencoder densi. In questo articolo, esploreremo le differenze tra questi ...