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Come funziona un Autoencoder: Un'analisi approfondita Introduzione Gli autoencoder sono una classe di reti neurali utilizzate nell'ambito del deep learning per la compressione e la ricostruzione dei dati. Questi modelli sono ampiamente impiegati in diversi settori, come il riconoscimento di pattern, la riduzione del rumore nei segnali ...