Ottimizzazione delle GAN: strategie per migliorare la stabilità
Ottimizzazione della stabilità delle Generative Adversarial Networks (GAN)
Le Generative Adversarial Networks (GAN) sono una potente classe di algoritmi di apprendimento automatico utilizzati per generare dati sintetici realistici. Tuttavia, una delle sfide principali nell'addestramento delle GAN è la loro instabilità, che può portare a problemi come ...