Interpretazione dello Spazio Latente nei Variational Autoencoders (VAE)
Interpretazione dello Spazio Latente nei Variational Autoencoders (VAE)
Gli Variational Autoencoders (VAE) costituiscono una tecnica avanzata di apprendimento profondo che si distingue per la capacità di imparare una rappresentazione compatta dei dati presenti in uno spazio latente. Nell'ambito dell'Intelligenza Artificiale e del Machine Learning, comprendere e ...