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Gestione degli outliers nel K-means Clustering: Strategie e Approfondimenti Introduzione Il K-means clustering è un popolare algoritmo di machine learning utilizzato per partizionare un insieme di dati in cluster. Tuttavia, uno dei principali problemi che possono emergere durante l'uso del K-means è la presenza di outliers, ovvero ...