Archive

Limiti del Modello K-means nel Clustering: Come Superarli

I Limiti del Modello K-means nel Clustering Introduzione Il modello K-means è uno degli algoritmi più popolari nel campo del clustering, utilizzato per raggruppare dati non contrassegnati in cluster basati sulla loro similarità. Nonostante la sua diffusa adozione, il K-means presenta alcuni limiti che è importante considerare ...

Guida al Clustering con Scikit-learn: Algoritmi e Utilizzo

Scikit-learn per il Clustering: Come Funziona? Introduzione Il clustering è una tecnica fondamentale nell'ambito dell'analisi dei dati e dell'apprendimento automatico. Scikit-learn, una delle librerie più popolari per l'implementazione di algoritmi di machine learning in Python, offre un'ampia gamma di strumenti per eseguire il clustering in modo efficiente ...
Translate »