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Modelli Linguistici: Sfide e Soluzioni

Modelli Linguistici: Affrontare le Sfide Odierno Introduzione I modelli linguistici rappresentano un elemento fondamentale nell'ambito dell'intelligenza artificiale e del machine learning, ma oggi si trovano di fronte a sfide sempre più complesse e intricate. Risolvere tali sfide è cruciale per il progresso e miglioramento di molte applicazioni ...

Etica nell’Apprendimento per Rinforzo: Ruolo e Implicazioni

Il Ruolo dell'Etica nell'Apprendimento per Rinforzo: Una Prospettiva Avanzata Introduzione L'Apprendimento per Rinforzo (Reinforcement Learning) rappresenta una delle aree più innovative e promettenti nell'ambito dell'Intelligenza Artificiale (AI). Tuttavia, con il crescente impatto di tali tecnologie sulla società, sorge spontanea la questione dell'etica. In questo articolo, esploreremo in ...

Le sfide etiche dell’Addestramento Federato: Privacy, Bias e Trasparenza

Le sfide etiche dell'Addestramento Federato nell'ambito dell'Intelligenza Artificiale Introduzione L'Addestramento Federato è una tecnica emergente nell'ambito dell'Intelligenza Artificiale che consente di addestrare modelli di machine learning su dati distribuiti su dispositivi locali anziché su un server centralizzato. Questa metodologia presenta numerosi vantaggi in termini di privacy e ...
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