Importanza dell’exploration nel Deep Reinforcement Learning
L'importanza dell'exploration nello studio del Deep Reinforcement Learning (DRL)
Introduzione
Il Deep Reinforcement Learning (DRL) è un'area affascinante di intelligenza artificiale che si basa sull'interazione agente-ambiente per apprendere comportamenti ottimali. Un concetto cruciale in questo contesto è l'exlporation, ovvero l'esplorazione dell'ambiente per acquisire informazioni utili e massimizzare ...
