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Sicurezza nell’Edge AI: sfide e soluzioni

Le sfide della sicurezza nell'Edge AI: un'analisi approfondita L'avvento dell'Intelligenza Artificiale (AI) e del Machine Learning ha rivoluzionato numerosi settori, portando a significativi progressi e opportunità di crescita. Tuttavia, con la crescente diffusione dell'Edge AI, ovvero l'esecuzione di algoritmi di AI su dispositivi locali anziché su ...

Sfide Addestramento Federato IoT: Come Affrontarle

Le sfide dell'Addestramento Federato nell'IoT L'Addestramento Federato (Federated Learning) rappresenta una metodologia innovativa nell'ambito dell'intelligenza artificiale che consente di addestrare modelli sui dati distribuiti su dispositivi edge, come quelli presenti nell'Internet delle Cose (IoT). Questo approccio apre le porte a molteplici possibilità, ma sorge naturale chiedersi: ...

Ottimizzazione di TensorFlow Lite: Le Migliori Pratiche

Ottimizzazione di TensorFlow Lite: Le Migliori Pratiche Negli ultimi anni, TensorFlow Lite si è affermato come un framework essenziale per lo sviluppo di modelli di intelligenza artificiale su dispositivi mobili e embedded. Tuttavia, per sfruttarne appieno il potenziale, è fondamentale seguire le migliori pratiche. Questo articolo ...
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