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Ottimizzazione dei Centroidi nel K-means Clustering: Strategie Avanzate Introduzione Il K-means clustering è un algoritmo di apprendimento non supervisionato ampiamente utilizzato per raggruppare dati in cluster in base alla somiglianza. Uno degli aspetti cruciali di questo algoritmo è la scelta dei centroidi iniziali e il processo di ...