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Guida all’Interpretazione dei Risultati del Supervised Learning

Come Interpretare i Risultati del Supervised Learning: Guida Specialistica Introduzione Nel campo dell'intelligenza artificiale e del machine learning, il supervised learning rappresenta un importante approccio in cui il modello viene addestrato su un insieme di dati etichettati per fare previsioni o classificazioni su nuovi dati. Tuttavia, una ...

Valutare la bontà del modello di Regressione Lineare

Valutare la bontà di un modello di Regressione Lineare Introduzione La regressione lineare è una tecnica fondamentale nell'ambito del machine learning, utilizzata per prevedere una variabile dipendente basandosi su una o più variabili indipendenti. Tuttavia, una volta costruito un modello di regressione lineare, è essenziale valutarne la ...

AutoML: Limiti e Sfide da Affrontare

AutoML: Limiti e Sfide da Affrontare Introduzione L'AutoML, acronimo di Automated Machine Learning, rappresenta un passo avanti significativo nell'ambito dell'intelligenza artificiale e del machine learning. Questa tecnologia permette di automatizzare il processo di progettazione, addestramento e ottimizzazione dei modelli di machine learning, rendendo più accessibili e veloci ...
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