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Come interpretare correttamente i risultati del K-means: Un approfondimento dettagliato Introduzione Il K-means è un algoritmo di clustering ampiamente utilizzato nell'ambito dell'intelligenza artificiale e del machine learning. Esso mira a partizionare un insieme di dati in cluster basati sulla similarità delle osservazioni. Tuttavia, interpretare correttamente i risultati ...