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Transfer Learning Visione Artificiale: Tecniche e Applicazioni

Il Transfer Learning nella Visione Artificiale: Approfondimento e Applicazioni Introduzione Il Transfer Learning è una tecnica chiave nell'ambito dell'intelligenza artificiale, in particolare nella Visione Artificiale, che mira a migliorare le prestazioni di modelli di deep learning anche con dataset di dimensioni limitate. In questo articolo, esploreremo in ...

Guida alle Convolutional Neural Networks (CNN)

I Principi alla Base delle Convolutional Neural Networks (CNN) Le Convolutional Neural Networks (CNN) rappresentano un modello di riferimento nell'ambito dell'intelligenza artificiale e del machine learning, specialmente per le applicazioni legate alla visione artificiale e al riconoscimento di pattern in immagini. In questo articolo approfondiremo i ...

Il Ruolo delle CNN nell’Analisi delle Immagini

Il Ruolo delle Convolutional Neural Networks (CNN) nell'Analisi delle Immagini Le Convolutional Neural Networks (CNN) sono un tipo di rete neurale profonda ampiamente utilizzata per l'analisi delle immagini in ambito di intelligenza artificiale e machine learning. Ogni giorno ci troviamo di fronte a una quantità enorme ...

Utilizzi delle SVM nell’Intelligenza Artificiale

Utilizzi principali delle Support Vector Machines (SVM) nell'ambito dell'Intelligenza Artificiale Le Support Vector Machines (SVM), o Macchine a Vettori di Supporto, rappresentano un potente strumento nel campo dell'Intelligenza Artificiale e del Machine Learning. In questo articolo, esploreremo i principali utilizzi delle SVM, sottolineando la loro importanza ...
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